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Accordo amd epyc instinct rackspace: potenza di calcolo per l’AI
AMD e Rackspace Technology hanno stretto un accordo significativo per potenziare le infrastrutture di calcolo, con un focus particolare sull’intelligenza artificiale.
Questa collaborazione prevede l’implementazione progressiva di 30 megawatt di capacità di calcolo, basata su hardware AMD, inclusi GPU Instinct e CPU EPYC, all’interno dei datacenter globali di Rackspace.
L’avvio è previsto per la seconda metà del 2026, con completamento entro il 2028.
Potenziamento delle infrastrutture AI con AMD
Questo accordo consolida il ruolo di AMD come partner tecnologico strategico per Rackspace, in particolare per quanto riguarda la fornitura di silicio per lo stack AI governato.
L’obiettivo primario è la costruzione di un’architettura cloud enterprise robusta, capace di gestire carichi di lavoro di intelligenza artificiale in contesti regolamentati.
Questo modello operativo centralizzato garantirà una tracciabilità end-to-end, fondamentale per la sicurezza e la conformità.
Componenti chiave e settori di applicazione
La capacità complessiva di 30 MW sarà distribuita su infrastrutture che integrano le GPU AMD Instinct (incluse le serie MI355X e MI350P e future generazioni) e le CPU AMD EPYC.
Tutti questi componenti saranno parte di una piattaforma unificata Enterprise AI Cloud.
Questa configurazione è pensata per indirizzare i carichi di lavoro verso le risorse di calcolo più appropriate, bilanciando l’accelerazione e il computing general-purpose in base alle specifiche esigenze applicative.
Il focus principale di questa collaborazione è rivolto ai settori regolamentati, con una particolare attenzione al comparto sanitario.
In questo ambito, la domanda di sistemi di inferenza e AI clinica scalabile è in costante crescita.
La disponibilità di infrastrutture controllate e verificabili diventa un requisito essenziale, specialmente per applicazioni che si integrano nei processi operativi cruciali delle organizzazioni.
Gestione e scalabilità nel cloud AI
Rackspace enfatizza l’importanza di uno stack AI “governato”, dove un unico operatore è responsabile sia dell’infrastruttura che dei risultati operativi.
Questo approccio mira a ridurre la frammentazione tipica dei modelli multi-vendor, garantendo maggiore coerenza tra performance, governance e outcome applicativi.
Collaborazione strategica per il mercato enterprise
AMD, dal canto suo, evidenzia la crescente esigenza da parte delle aziende di infrastrutture che combinino flessibilmente accelerazione AI e risorse general-purpose.
L’integrazione con il modello cloud di Rackspace è progettata per ottimizzare la distribuzione dei carichi di lavoro, mantenendo al contempo apertura architetturale e scalabilità.
Il programma include anche uno sforzo congiunto di risorse commerciali e di go-to-market da parte di entrambe le aziende.
L’obiettivo è identificare e sviluppare nuove opportunità nei mercati enterprise regolamentati, intercettando la domanda di infrastrutture AI gestite, sia per scenari di inferenza che per deployment di agenti AI in ambienti produttivi.
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