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Rischio di infarto e di altri eventi cardiovascolari gravi potranno essere previsti grazie a un innovativo progetto in Lombardia che impiega l'intelligenza artificiale. L'iniziativa, denominata Delphi-Lombardia, mira a ricostruire la storia sanitaria delle persone per identificare precocemente chi potrebbe sviluppare aterosclerosi coronarica.
Il progetto Delphi-Lombardia e il premio
Il progetto Delphi-Lombardia nasce dalla collaborazione tra Human Technopole e il Centro Cardiologico Monzino, basandosi sugli studi dello scienziato britannico Ewan Birney. Birney è stato insignito del Premio internazionale "Lombardia è Ricerca" 2026, del valore di un milione di euro, consegnato dal presidente della Regione Attilio Fontana e dall'assessore Alessandro Fermi. Il 70% di questo premio finanzierà il progetto lombardo, che intende sviluppare e validare un modello di intelligenza artificiale generativa per prevedere l'evoluzione della salute nel tempo, con un focus sulla prevenzione cardiovascolare.
Ruoli complementari nella ricerca
I due istituti avranno compiti distinti ma complementari. Human Technopole, con i gruppi di ricerca di Andrea Ganna e Francesca Ieva, si occuperà dello sviluppo del modello predittivo, adattandolo al contesto sanitario lombardo per creare uno score di rischio legato alla presenza e all'estensione delle placche nelle arterie coronarie. Il Centro Cardiologico Monzino, tramite il gruppo coordinato da Gualtiero Colombo, si dedicherà alla validazione clinica, utilizzando la coorte Epifania, composta da circa 1.300 pazienti sottoposti a esami di imaging coronarico avanzato e analisi multi-omiche.
Valorizzare i dati sanitari per la prevenzione
Andrea Ganna ha evidenziato come la Lombardia disponga di un vasto patrimonio di dati sanitari. L'obiettivo è valorizzarli attraverso metodi sicuri di intelligenza artificiale per comprendere meglio le traiettorie di salute cardiovascolare dei cittadini e sviluppare strategie di prevenzione più efficaci e personalizzate. L'idea è modellare l'intera storia clinica di un paziente, sia ospedaliera che proveniente dai medici di base, per definire la probabilità di eventi clinici futuri. La Lombardia sarà la prima regione in Italia e tra le prime in Europa a esplorare il potenziale di questi approcci innovativi.
L'applicazione del modello Delphi per il rischio di infarto
Il progetto si basa sul modello Delphi, un'intelligenza artificiale sviluppata da un gruppo internazionale di cui Birney è coautore. Questo modello, addestrato su dati di circa 400mila partecipanti alla UK Biobank e validato su 1,9 milioni di cittadini danesi, è stato progettato per stimare il rischio di sviluppare oltre mille patologie e prevedere come diverse malattie possano susseguirsi o coesistere. La versione lombarda mira a utilizzare informazioni sanitarie ordinarie per individuare persone con placche aterosclerotiche significative anche senza una diagnosi documentata, offrendo ai medici un ulteriore strumento di valutazione del rischio.
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