Questo post é stato letto 140 volte!
GitHub Copilot cambia le regole con un aggiornamento delle API dedicate alle metriche di utilizzo, introducendo una distinzione più precisa tra i modelli di intelligenza artificiale gestiti dalla piattaforma e quelli configurati direttamente da utenti o aziende. Questo cambiamento è rilevante per le organizzazioni che impiegano diversi fornitori di AI nei loro processi di sviluppo.
La novità riguarda in particolare la modalità "Bring Your Own Key" (BYOK), che consente di connettere credenziali personali o aziendali a servizi esterni. I nuovi dati permettono agli amministratori di comprendere meglio l'origine delle richieste e di valutare il consumo delle risorse, rendendo più trasparente l'ecosistema in cui coesistono vari strumenti e configurazioni.
Come GitHub Copilot cambia le metriche BYOK
L'aggiornamento introduce indicatori specifici per identificare l'uso delle chiavi configurate localmente dagli sviluppatori. Il campo `used_local_byok` indica se un utente ha effettuato almeno una richiesta tramite questa modalità, mentre `totals_by_local_byok` raccoglie informazioni su sessioni, richieste, prompt e token.
Le rilevazioni distinguono anche le attività svolte tramite Copilot CLI e l'applicazione GitHub Copilot. Sono disponibili conteggi degli utenti attivi su base giornaliera, settimanale e mensile, utili per analizzare l'adozione degli strumenti. I report coprono intervalli di uno e ventotto giorni, sia a livello aggregato che per singolo utente, nelle organizzazioni e negli account Enterprise.
Controllo sui modelli AI aziendali personalizzati
Per le configurazioni centralizzate, GitHub introduce il campo booleano `is_custom_enterprise_model`, presente nei dati `totals_by_client[].totals_by_model[]`. Questo valore permette di riconoscere le richieste associate ai modelli personalizzati dell'organizzazione, anche quando usati in ambienti di sviluppo integrati.
A differenza delle connessioni locali, queste operazioni passano attraverso l'infrastruttura GitHub e sono monitorate direttamente dai server. I relativi conteggi sono quindi indipendenti dalle limitazioni della telemetria individuale. Un modello disponibile in entrambe le modalità viene rappresentato con voci separate, aiutando a confrontare i costi attribuibili a Copilot con quelli sostenuti presso fornitori esterni.
Le metriche complessive esistenti rimangono invariate e non è previsto il recupero retroattivo dei nuovi indicatori. L'accesso richiede autorizzazioni amministrative o il permesso "View Copilot Metrics", oltre all'attivazione della relativa policy. Questo offre ai responsabili IT una prospettiva aggiuntiva per collegare le scelte tecnologiche alle politiche interne di governance.
Leggi anche
Questo post é stato letto 140 volte!